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ベンチマーク構成
以下は、(特に注意書きがない限り) ベンチマークの構成についての説明です。
- AMI : LANSA Web サーバー 20150216-2103 (ami-992452a3)
- Windows サーバー 2012 R2 (すべての Windows アップデートを適用)
- マルチ AZ Auto Scaling グループ
- SQL Server Web 11.00.2100.60.v1、シングル AZ.
- LANSA バージョン 14 におけるパフォーマンス改善
- Visual LANSA V14 のベータ版で 2015年3月12日にテスト済
- 特記がない限り、AWS のリージョンは ap-southeast-2 (シドニー)
- 5 つのリージョン (バージニア、シンガポール、アイルランド、ブラジル、シドニー) で実行されているテスト・ツール Loadster Workbench 3.5.6 をロード
- ベンチマークには、トランザクションの選択・挿入・更新・削除が含まれますが、この時の各ユーザーのトランザクション間の遅延は適切な範囲です。
- ベース・コスト欄には指標となる価格が表示されています。このコストには、EC2 インスタンスと RDS インスタンスのみが含まれます。他にも課金される要素はありますが、発生するコストに対してこれらの比率は一般的に低いです。このコストは、予算の範囲内に収まるよう、厳重に監視するようにしてください。RDS コストには、ストレージ費用が含まれず、特にプロビジョニングされた IOPS の増加分の課金は含まれていません。自動スケーリングにより、増加したロードを処理するために増えた Web サーバーの数が含まれる可能性もあり、これによりコストはさらに増えます。
このベンチマークでは、db.m3.large と db.m3.xlarge との違いはほとんど見られませんでした。つまり、db.m3.xlarge に追加の出費をする価値はあまりないのかもしれないということを示しています。この理由ははっきりしません。また、db.m3.large から db.m3.2xlarge に移行すると、価格は 4 倍なのに、6 倍の性能が発揮される理由も不明です。インスタンス・タイプを比較すると、各ステップで CPU とメモリが 2 倍になることを除き、db.m3.2xlarge はネットワーク・パフォーマンスが高くなっています。これが db.m3.2xlarge のスループットを大きく向上させる要因なのかもしれません。上記のコメントは純粋にこのベンチマークにもとずいてのものです。別のアプリケーションを使うと、結果は異なる可能性があります。
同時 ユーザー
Web サーバー (EC2 インスタンス数)
EC2 インスタンス タイプ (最大 CPU %)
RDS インスタンス タイプ
SQL Server
平均 応答時間 (秒)
最大 応答 時間 (秒)
テスト数
ベースコスト ($/時間)
30
4
m3.medium (67%)
db.m3.medium
sqlserver-web
1.72
10.6
188
0.73
30
2
t2.micro (67%)
db.m3.medium
sqlserver-web
1.3
5.82
212
0.246
40
4
t2.micro (47%)
db.m3.medium
sqlserver-web
1.56
6.65
214
0.282
40
4
t2.small (47%)
db.m3.medium
sqlserver-web
1.58
6.81
285
0.354
80 (シングル AZ)
10
m3.medium (75%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.45
7.66
166b
1.72
80
10
m3.medium (77%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.75 (シングル AZ に比べ 20% 遅延)
6.86
185
1.72
80
5
t2.micro (79%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.45
5.59
221
0.51
80
3
t2.medium (67%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.5
122.11
226
0.636
80
4
m3.large (65%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.15
4.93
238
1.456
80 (シングル AZ)
10 (バージニア)
m3.medium (85%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.34
14.67
197
1.72
80 (シングル AZ)
10 (サンパウロ)
m3.medium (78%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.1
3.9
206
1.72
80 (シングル AZ)
10 (東京)
m3.medium (60%)
db.m3.large
sqlserver-web
1.3
6.16
207
1.72
100
8
m3.medium (90%)
db.m3.xlarge
sqlserver-web
1.9
11.47
151
1.88
600
60
m3.medium (77%)
db.m3.2xlarge
sqlserver-web
1.85
7.75
160b
9.48
100
10
m3.medium (80%)
db.r3.xlarge
sqlserver-web
1.5
7.2
158
2.18
300
30
m3.medium (70%)
db.r3.xlarge
sqlserver-web
2.1
7.59
164
4.78
300
10
t2.medium (55%)
db.r3.xlarge
sqlserver-web
2.05
7.08
233
1.6
300
10 (PIOPS 2000)
t2.medium (58%)
db.r3.xlarge
sqlserver-web
1.84 (10% 向上)
7.02
261
1.6
500
60
m3.medium (73%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
1.65
7.5
175
10.82
500
15
t2.medium (75%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
1.1
5.48
232
4.1
500
10
m3.xlarge (82%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
1.2
5.08
242
8.2
500
90
m3.medium (56%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
1.5
7.63
177
14.72
600
60
m3.medium (72%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
2
8.24
173
10.82
750
90
m3.medium (56%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
3.25
14.32
170
14.72
750
18
t2.medium (68%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
2.3
9.02
236
4.316
750
18 (PIOPS 1000)
t2.medium (73%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-web
2.1 (10% 向上)
9.28
266
3.096
900
120
m3.medium (38%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
4.75
21.57
167
18.62
900
30
t2.medium (40%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
3.5
11.67
234
5.18
900
20
m3.xlarge (37%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
3.4
12.29
241
13.38
900
10
m3.2xlarge (38%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
3.45
19.47
245
13.38
900
10
c3.2xlarge (31%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
3.45
15.98
246
10.54
900
10
c4.2xlarge (25%)
db.r3.2xlarge
sqlserver-se
3.45
17.41
247
10.75
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